Đăng ký ngay

Giới thiệu về cuộc thi

Mục tiêu cuộc thi

  • Nâng cao sự tự hào về bề dầy truyền thống và phát triển ngày một lớn mạnh của Trường Đại học Nguyễn Tất Thành nói chung và Khoa Công nghệ thông tin nói riêng.
  • Tăng cường giáo dục cho đoàn viên thanh niên, sinh viên về truyền thống “Tôn sư trọng đạo”.
  • Tạo ra sân chơi sáng tạo, hấp dẫn cho đoàn viên thanh niên, sinh viên của Đại học Nguyễn Tất Thành; thúc đẩy ứng dụng và phát triển các thành tựu khoa học, công nghệ, đặc biệt là các công nghệ mới, có tính cách mạng của ngành Trí tuệ nhân tạo.
  • Xây dựng cộng đồng những người trẻ quan tâm, phát triển công nghệ và ứng dụng liên quan đến ngành Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam nói chung và Đại học Nguyễn Tất Thành nói riêng; góp phần xây dựng nguồn nhân lực chất lượng cao, tiên phong trong lĩnh vực phát triển hệ thống phần cứng, phần mềm, hệ thống thông tin có chất lượng nhằm phục vụ công cuộc chuyển đổi số Quốc gia.
  • Đối tượng tham gia cuộc thi

    • Thi theo đội, đăng ký tối đa là 05 thành viên/1 đội.
    • Thành viên đội thi là sinh viên Khoa Công nghệ thông tin, các trường ĐH có khác đam mê lập trình, mong muốn xây dựng các ứng dụng có tính thực tiễn cao và thông minh

    Sản phẩm dự thi

    Sản phẩm dự thi của các đội có thể là: phần mềm, website, ứng dụng di động, các mô hình AI đã được huấn luyện đáp ứng các tiêu chí

    Tính thực tiễn

    Sản phẩm phải giải quyết một vấn đề cụ thể trong thực tế đời sống, doanh nghiệp, hoặc cộng đồng – có thể thuộc các lĩnh vực như:

  • Giáo dục thông minh
  • Y tế – sức khỏe số
  • Giao thông thông minh
  • Quản trị doanh nghiệp, tài chính – ngân hàng
  • Công nghiệp, nông nghiệp thông minh
  • Thương mại điện tử, logistic
  • Môi trường và biến đổi khí hậu
  • Các giải pháp chuyển đổi số – dịch vụ công trực tuyến
  • Truyền thông số, sáng tạo nội dung
  • Ứng dụng các giải pháp AI mới

    Khuyến khích áp dụng các kỹ thuật hiện đại như:

  • Mô hình học máy (Machine Learning); Mô hình học sâu (Deep Learning); Học tăng cường (Reinforcement Learning)
  • Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs); AI tổng hợp (Generative AI); Tác nhân AI (AI Agent).
  • Mô hình AI kết hợp cảm biến IoT, thị giác máy tính (Computer Vision)
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Chatbot, trợ lý ảo
  • Hệ thống gợi ý thông minh, phân tích dự đoán
  • Lịch trình cuộc thi

    Vòng loại:

    • Đăng ký tham gia: 05/07/2025 đến hết ngày 19/07/2025
    • Nộp bài thi vòng loại: trước 24h00’ ngày 03/08/2025
    • Link nộp bài thi vòng loại

    Vòng chung kết:

    • Thời gian: từ 13h00’ đến 16h30’ ngày 08/08/2025 theo hình thức tập trung.
    • Địa điểm: Lầu 3, Thư viện – Cơ sở An Phú Đông, Trường ĐH Nguyễn Tất Thành

    Thể lệ cuộc thi

    Vòng loại

    • Các đội viết báo cáo ngắn ngọn, rõ ràng trình bày về sản phẩm của mình và thực hiện 1 video demo ngắn.
    • Ý tưởng phải có tính khả thi.
    • Sản phẩm nộp ở vòng loại: File báo cáo + Video demo.
    • Ban giám khảo chấm thi để lựa chọn ra 10 đội vào vòng chung kết.
    • Kết quả của vòng loại sẽ được thông báo trực tiếp đến các đội thông qua email và được thông tin trên website chính thức của cuộc thi.

    Tiêu chí chấm vòng loại

    • Tính cấp thiết của giải pháp mà sản phẩm mang lại.
    • Tính thực tiễn mà sản phẩm dự thi mang lại.
    • Thiết kế giao diện người dùng hấp dẫn, hài hòa và tiện dụng.
    • Hàm lượng khoa học của sản phẩm dự thi cần có độ khó nhất định.
    • Sản phẩm của các đội dự thi có thể là sản phẩm tự nghiên cứu hoặc là sản phẩm kế thừa từ những công trình nghiên cứu.

    Vòng chung kết

    Các đội được vào vòng chung kết cần chuẩn bị các nội dung thuyết trình sau:

    • Giới thiệu về sản phẩm
    • Tính thực tiễn của sản phẩm mang lại
    • Qui trình thực hiện đề tài dự thi:
           - Xác định mục tiêu
           - Khảo sát công việc liên quan
           - Hướng tiếp cận
           - Phương pháp thực hiện
           - Địa điểm thực hiện
    • Kết quả đạt được
    • Hướng phát triển

    Demo sản phẩm

    • Chạy demo sản phẩm trực tiếp trước Ban Giám khảo.
    • Sản phẩm chạy demo phải không có lỗi (nếu có lỗi thì bị trừ điểm)
    • Sản phẩm demo phải đúng với nội dung đã đăng ký

    Tiêu chí chấm vòng chung kết

    • Tính ứng dụng thực tiễn cao (30 điểm)
    • Ứng dụng các giải pháp AI mới (50 điểm)
    • Thuyết trình (20 điểm)

    Cơ cấu giải thưởng

    Giải 1

    01 Giải Nhất

    Giải 2

    01 Giải Nhì

    Giải 3

    02 Giải Ba

    Giải 4

    06 Giải Tư

    Kết quả vòng loại

    Liên hệ

    • Địa chỉ liên hệ: Bộ môn Trí tuệ nhân tạo
    • Thầy Trần Châu Thanh Thiện - Q. Trưởng Bộ môn - Email: tctthien@ntt.edu.vn
    • Thầy Đặng Như Phú - Giảng viên - Email: dnphu@ntt.edu.vn